LINEAS DE INVESTIGACIÓN
Linea de Investigación 1La ausencia de ventas en startups en etapas iniciales plantea desafíos únicos para los inversores y emprendedores, ya que los métodos tradicionales de valoración pueden no ser aplicables debido a la falta de datos financieros históricos. En este contexto, nos enfocamos en estudiar cómo la IA puede ser una herramienta invaluable para mejorar la predicción de la valorización comercial de Startups en etapas tempranas, particularmente aquellas que carecen de ventas, lo cual dificulta la estimación de su valoración.
1.- ¿Cómo pueden los modelos de aprendizaje automático comparar y analizar datos no financieros, como datos de usuario, información de la industria y métricas de tracción, para predecir la valorización comercial de startups en etapas tempranas sin ventas?
2.- ¿Cuál es la eficacia relativa de diferentes técnicas de machine learning, como redes neuronales, árboles de decisión y métodos de ensemble, en la predicción precisa de la valorización comercial de startups en etapas tempranas con escaso historial financiero?
Linea de Investigación 2La toma de decisiones es un aspecto crítico para cualquier emprendedor, donde la necesidad de contar con un asesoramiento continuo basado en la experiencia y el análisis de datos puede mejorar significativamente sus posibilidades de éxito. Así, buscamos explorar cómo la IA puede proporcionar un acompañamiento continuo para emprendedores, entregando recomendaciones basada en el análisis de las acciones realizadas por miles de proyectos en industrias y estados de desarrollo similares.
1.- ¿Cómo puede la inteligencia artificial aprovechar datos históricos de múltiples proyectos de startups para proporcionar recomendaciones personalizadas a los emprendedores sobre aspectos clave como estrategia de producto, marketing y desarrollo de negocio?
2.- ¿Cuál es el impacto de la utilización de asistentes virtuales basados en IA en la toma de decisiones de los emprendedores en términos de la eficacia de la startup, la reducción de errores y el aumento de la velocidad de ejecución?
Linea de Investigación 3Actualmente una gran mayoría de startups fracasan debido a la falta de comprensión del mercado y la incapacidad para identificar problemas reales que necesitan soluciones rentables. En este contexto, estudiamos como la IA como herramienta para el análisis de datos del mercado y estimaciones que permita identificar áreas de oportunidad que se alineen con las capacidades y posibilidades de los equipos emprendedores, ayudando así a mejorar la viabilidad y el éxito de las nuevas empresas.
1.- ¿Cómo puede la inteligencia artificial utilizar técnicas de análisis de datos para identificar de manera precisa y temprana las necesidades y tendencias del mercado, y así ayudar a los emprendedores a definir ideas de negocios con mayor potencial de éxito?
2.- ¿Qué métodos de diseño asistido por IA pueden facilitar la iteración y mejora continua de las ideas de negocios, teniendo en cuenta la retroalimentación del mercado y las capacidades del equipo emprendedor, con el fin de optimizar su rentabilidad y escalabilidad?